Files
DevFlow/docs/03-模块文档/想法探索-对抗式评估.md
绝尘 98393b4908 新增: 初始化 DevFlow 项目仓库
Tauri 2 + Vue 3 + Vite 6 桌面应用,Rust workspace 含 13 个 crate
(df-ai / df-storage / df-workflow / df-core / df-execute 等)。
核心能力:AI 聊天 agentic 循环(工具调用+人工审批)、工作流引擎、
任务/想法/项目/阶段管理、可追溯性,及配套前端组件。
2026-06-12 01:31:05 +08:00

489 lines
18 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# 想法探索模块 — 对抗式评估设计
> 创建: 2026-06-10 | 状态: 设计中
---
## 一、核心理念
### 魔法打败魔法
传统 AI 评估是"AI 打分 → 给建议",问题是 **AI 倾向于说好话**。大模型天生乐观,给它一个想法,它会说"这个想法很有潜力",因为训练数据里充满了创业成功故事。
DevFlow 的做法:**让 AI 同时扮演正方和反方,对抗辩论,最终综合裁决。**
```
传统评估: 想法 → AI评分 → "8/10建议推进" ← 一言堂,容易乐观
DevFlow: 想法 → 正方论证 vs 反方质疑 → 裁决 ← 对抗制,逼出真问题
```
### 设计灵感
这正是我们验证 DevFlow 自身的方式——三路代理同时论证:
1. 竞品与市场可行性(外部威胁)
2. 技术可行性(内部能力)
3. 需求真实性(用户价值)
**把这个方法论产品化**,每个想法都经历同样的三路对抗论证。
---
## 二、评估流程设计
### 2.1 三阶段对抗评估
```
💡 想法输入
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 第一轮: 三路独立论证 (并行) │
│ │
│ 🟢 正方辩护者 — 为什么值得做 │
│ 🔴 反方质疑者 — 为什么会失败 │
│ 🔵 冷眼分析师 — 客观数据和事实 │
│ │
│ 三路独立输出,互不可见 │
└─────────────┬───────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 第二轮: 交叉质询 │
│ │
│ 正方看到反方论点 → 尝试反驳或承认弱点 │
│ 反方看到正方辩护 → 寻找更多漏洞 │
│ 分析师汇总双方 → 补充客观数据 │
└─────────────┬───────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 第三轮: 裁决 │
│ │
│ 📊 综合评分 (不再是简单的 1-10) │
│ ├── 价值分: 解决的问题有多痛? │
│ ├── 可行分: 个人能力能否实现? │
│ ├── 差异分: 有没有别人没做的? │
│ └── 风险分: 最坏情况有多坏? │
│ │
│ 📝 最终建议: 强烈推荐 / 值得探索 / │
│ 需要更多信息 / 建议暂缓 │
│ │
│ ⚠️ 致命风险清单: 必须回答的问题 │
└─────────────────────────────────────────┘
```
### 2.2 三个角色详细设计
#### 🟢 正方辩护者 (Advocate)
**目标**:找出这个想法值得做的所有理由。
| 论证维度 | Prompt 方向 |
|---------|-----------|
| 用户痛点 | 这个问题真实存在吗?有多痛?谁在痛? |
| 解决方案 | 想法的核心价值主张是什么?解决了什么? |
| 市场时机 | 为什么是现在做而不是一年前或一年后? |
| 个人优势 | 以你的技术栈和能力,做这个有什么独特优势? |
| 最小可行 | 最简版本可以多简单MVP 的核心功能是什么? |
**输出格式**
```
## 正方论证
### 核心价值
[一段话描述这个想法为什么有价值]
### 支撑论据
1. [论据1 + 证据]
2. [论据2 + 证据]
3. [论据3 + 证据]
### 个人匹配度
[技术栈/经验/资源的匹配分析]
### MVP 建议
[最小可行产品的核心功能清单]
```
#### 🔴 反方质疑者 (Devil's Advocate)
**目标**:找出这个想法会失败的所有可能原因。**越狠越好。**
| 质疑维度 | Prompt 方向 |
|---------|-----------|
| 伪需求 | 用户真的会为此付费/花时间吗?还是"我觉得需要" |
| 竞品碾压 | 现有工具是否已经解决了这个问题? |
| 技术幻觉 | 技术上真的可行吗?还是被新技术蒙蔽了判断? |
| 资源黑洞 | 需要多少时间/精力?机会成本是什么? |
| 维护陷阱 | 做出来之后,维护成本有多高? |
| 规模天花板 | 个人开发者工具的市场有多大? |
**输出格式**
```
## 反方质疑
### 致命风险 (任意一条成立则建议放弃)
1. [风险1 + 为什么是致命的]
2. [风险2 + 为什么是致命的]
### 严重问题 (不致命但会显著增加难度)
1. [问题1 + 影响评估]
2. [问题2 + 影响评估]
### 竞品威胁
[列出已有的解决方案,它们做了什么,差距在哪]
### 历史教训
[类似产品/项目失败的原因]
```
#### 🔵 冷眼分析师 (Analyst)
**目标**:提供客观事实和数据,不偏不倚。
| 分析维度 | Prompt 方向 |
|---------|-----------|
| 市场数据 | 这类工具的市场规模、增长趋势 |
| 技术趋势 | 依赖的核心技术成熟度、发展方向 |
| 成功案例 | 类似产品的成功经验 |
| 失败案例 | 类似产品的失败教训 |
| 工时估算 | 粗略的工时估算MVP/完整版) |
**输出格式**
```
## 客观分析
### 事实清单
1. [事实 + 来源]
2. [事实 + 来源]
### 竞品对照表
| 特性 | DevFlow想法 | 竞品A | 竞品B |
|------|-----------|-------|-------|
### 工时估算
- MVP: ~X 周
- 完整版: ~X 月
### 关键假设
[这个想法成立所依赖的关键假设清单]
```
---
## 三、裁决机制
### 3.1 四维评分(替代单一分数)
传统评分:"可行性 8/10" — 过于笼统。
DevFlow 四维评分:
| 维度 | 含义 | 权重 | 来源 |
|------|------|------|------|
| **价值分** (Value) | 解决的痛点有多强?用户愿意花多少时间? | 30% | 正方 + 分析师 |
| **可行分** (Feasibility) | 以个人能力,技术上能否实现? | 25% | 反方质疑 + 分析师 |
| **差异分** (Differentiation) | 与现有方案的差异化有多大? | 25% | 分析师竞品对照 |
| **风险分** (Risk, 反向) | 最坏情况有多坏?失败概率多大? | 20% | 反方致命风险 |
**综合分** = Value×0.3 + Feasibility×0.25 + Diff×0.25 + (10-Risk)×0.2
### 3.2 建议等级
不再给"推荐/不推荐"二元判断,而是分级:
| 等级 | 条件 | 含义 |
|------|------|------|
| 🟢 **强烈推荐** | 综合分 ≥ 8 且无致命风险 | 痛点明确,差异化清晰,技术可行 |
| 🟡 **值得探索** | 综合分 6-7.9 或有 1 个可控风险 | 方向对,但需要验证关键假设 |
| 🟠 **需要更多信息** | 关键假设无法验证 | 先做小实验验证假设,再评估 |
| 🔴 **建议暂缓** | 综合分 < 6 或有 ≥2 个致命风险 | 痛点不清晰或竞品已覆盖 |
### 3.3 致命风险清单
无论综合分多高,只要有"致命风险"就高亮警告:
```
⚠️ 致命风险 (必须回答)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
❓ 竞品 X 已经实现了 80% 的功能,你的差异化在哪?
❓ 个人开发者市场验证过吗?有多少人表达过需求?
❓ 维护 13 个 Rust crate 的长期成本你考虑过吗?
```
---
## 四、数据模型
### 想法评估记录
```sql
-- 对抗式评估记录
CREATE TABLE idea_evaluations (
id TEXT PRIMARY KEY,
idea_id TEXT NOT NULL REFERENCES ideas(id),
-- 正方
advocate_args TEXT, -- JSON: 正方论据列表
advocate_score REAL, -- 正方给的分数
-- 反方
devil_args TEXT, -- JSON: 反方质疑列表
devil_risks TEXT, -- JSON: 致命风险列表
devil_score REAL, -- 反方给的分数
-- 分析师
analyst_facts TEXT, -- JSON: 客观事实
analyst_competitors TEXT, -- JSON: 竞品对照
analyst_estimate_hours REAL, -- 工时估算
-- 裁决
value_score REAL, -- 价值分
feasibility_score REAL, -- 可行分
differentiation_score REAL, -- 差异分
risk_score REAL, -- 风险分
overall_score REAL, -- 综合分
recommendation TEXT, -- 强烈推荐/值得探索/需要更多信息/建议暂缓
fatal_risks TEXT, -- JSON: 致命风险清单
key_assumptions TEXT, -- JSON: 关键假设清单
evaluated_at TEXT NOT NULL
);
```
### Rust 数据结构
```rust
pub struct IdeaEvaluation {
pub id: String,
pub idea_id: String,
// 三路论证
pub advocate: AdvocateReport,
pub devil: DevilReport,
pub analyst: AnalystReport,
// 裁决
pub verdict: Verdict,
}
pub struct AdvocateReport {
pub core_value: String,
pub arguments: Vec<Argument>,
pub personal_fit: String,
pub mvp_suggestion: Vec<String>,
pub score: f64,
}
pub struct DevilReport {
pub fatal_risks: Vec<Risk>,
pub serious_issues: Vec<Issue>,
pub competitor_threats: Vec<Competitor>,
pub historical_lessons: Vec<String>,
pub score: f64,
}
pub struct AnalystReport {
pub facts: Vec<Fact>,
pub competitor_comparison: Vec<CompetitorEntry>,
pub estimate_hours_mvp: f64,
pub key_assumptions: Vec<String>,
}
pub struct Verdict {
pub value_score: f64,
pub feasibility_score: f64,
pub differentiation_score: f64,
pub risk_score: f64,
pub overall: f64,
pub recommendation: Recommendation,
pub fatal_risks: Vec<String>,
}
pub enum Recommendation {
StronglyRecommended,
WorthExploring,
NeedMoreInfo,
Defer,
}
```
---
## 五、AI Prompt 设计
### 正方 Prompt 模板
```
你是一个技术创业导师。你的任务是为一项软件开发想法找出所有【值得做】的理由。
你要像这个想法的联合创始人一样思考,积极寻找它的价值。
想法: {{title}}
描述: {{description}}
请从以下角度论证:
1. 用户痛点 — 这个问题真实存在吗?有多痛?
2. 核心价值 — 一句话说明这个产品做什么
3. 市场时机 — 为什么是现在?
4. 技术可行性 — 实现这个想法的核心技术栈是什么?
5. 个人优势 — 做这个想法的人有什么独特优势?
6. MVP 建议 — 最简版本只需要哪些功能?
你要有理有据,不要空喊口号。每个论点都要有具体的证据或类比。
```
### 反方 Prompt 模板
```
你是一个严厉的技术投资人,你的工作是【找出这个想法会失败的原因】。
你要像在投资评审会上一样苛刻,不放过任何潜在问题。
想法: {{title}}
描述: {{description}}
请从以下角度质疑:
1. 伪需求检查 — 用户真的需要这个吗?还是"我觉得需要"
2. 竞品碾压 — 有没有现有工具已经解决了这个问题?搜索并列出至少 3 个竞品
3. 技术幻觉 — 技术上真的可行吗?有没有低估的技术难点?
4. 资源黑洞 — 需要多少时间?机会成本是什么?
5. 维护陷阱 — 做出来后维护成本有多高?
6. 规模天花板 — 这个领域的市场天花板有多高?
区分"致命风险"(任何一个成立就该放弃)和"严重问题"(增加难度但不致命)。
越是致命的问题,越要给出具体的证据和案例。
```
### 分析师 Prompt 模板
```
你是一个中立的行业分析师。你的任务是提供【客观事实】,不偏袒任何一方。
想法: {{title}}
描述: {{description}}
请提供:
1. 事实清单 — 列出你确认为真的相关事实(市场规模、技术趋势、用户数据等)
2. 竞品对照 — 搜索并列出同类产品,对比功能差异
3. 工时估算 — 粗略估算 MVP 和完整版的开发时间
4. 关键假设 — 这个想法成立依赖哪些假设?哪些假设最可能不成立?
不要给建议,只给事实。如果你不确定某个事实,标注"待验证"。
```
### 裁决 Prompt 模板
```
你是一个公正的裁决者。你收到了三份报告,请综合裁决。
【正方论证】
{{advocate_report}}
【反方质疑】
{{devil_report}}
【客观分析】
{{analyst_report}}
请给出:
1. 四维评分 (每项 1-10):
- 价值分: 解决的痛点有多强?
- 可行分: 个人开发者能否实现?
- 差异分: 与现有方案的差异化有多大?
- 风险分: (反向) 失败风险有多大?
2. 综合建议: 强烈推荐 / 值得探索 / 需要更多信息 / 建议暂缓
3. 致命风险清单: 列出所有"如果这个问题成立,就不该做"的风险
4. 关键假设: 这个想法成立所依赖的关键假设
```
---
## 六、前端展示设计
### 想法详情页 — 对抗评估面板
```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 💡 想法: AI 原生产研操作系统 │
│ 状态: Scored │ 综合分: 7.2 🟡 值得探索 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─── 📊 四维雷达图 ──────────────────────┐ │
│ │ 价值 9.2 │ │
│ │ ╲ │ │
│ │ 差异 8.1 可行 6.5 │ │
│ │ ╲ │ │
│ │ 风险 5.8 │ │
│ └────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌── 🟢 正方辩护 ─────── 📊 8.5/10 ──────┐ │
│ │ 核心价值: 个人开发者缺少全流程工具 │ │
│ │ ✓ 痛点真实 — 工具碎片化严重 │ │
│ │ ✓ AI 原生 — 现有工具未深度整合 AI │ │
│ │ ✓ 技术匹配 — Rust+Vue 正好是强项 │ │
│ └────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌── 🔴 反方质疑 ─────── 📊 4.2/10 ──────┐ │
│ │ ⚠️ 致命: Claude Code 已在做全流程 │ │
│ │ ⚠️ 致命: 个人开发者工具付费意愿极低 │ │
│ │ ⚠️ 严重: 13 crate 维护成本高 │ │
│ │ ⚠️ 严重: 桌面应用市场天花板明显 │ │
│ └────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌── 🔵 客观分析 ─────────────────────────┐ │
│ │ 📊 竞品: n8n(工作流) Linear(项目管理) │ │
│ │ 🕐 MVP 估算: 4-6 周 │ │
│ │ 📝 关键假设: AI 编排是否真比手动高效 │ │
│ └────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ⚠️ 致命风险清单 │
│ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ │
│ ❓ Claude Code/Cursor 等工具已覆盖大部分场景 │
│ ❓ 个人开发者愿意为一个工具投入多少学习成本? │
│ │
│ [晋升为项目] [重新评估] [归档] │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 七、与其他模块的联动
### 晋升为项目时
当想法晋升为项目时,评估结论自动携带:
- 正方的 MVP 建议变成项目的初始任务
- 反方的风险清单变成项目的待解决风险
- 分析师的关键假设变成需要验证的检查点
### 决策留痕
对抗评估本身就是一次重大决策,自动进入决策日志:
- 决策:是否推进这个想法
- 正方论据 / 反方论据 / 最终决定
- 如果后续项目失败,可以回溯到评估阶段看"当时反方说了什么"
### 经验进化
评估的 Prompt 模板会持续优化:
- 如果一个想法评估为"强烈推荐"但最终失败了,反方 Prompt 需要加强
- 如果一个想法被"建议暂缓"但后来被证明是好的,正方 Prompt 需要加强
- 形成"评估校准"的反馈闭环
---
## 八、实现计划
| Phase | 内容 | 依赖 |
|-------|------|------|
| Phase 2 | 实现正方+反方+分析师三路 LLM 调用 | df-ai LlmProvider 实现 |
| Phase 2 | 新增 idea_evaluations 表 | Migrations V3 |
| Phase 2 | 前端对抗评估面板 | 前端 Store 对接 |
| Phase 3 | 交叉质询(第二轮)| 多轮对话能力 |
| Phase 5 | 评估校准(经验进化)| df-evolve 模块 |
Phase 1 的想法评估继续使用固定算法评分,但数据模型预留 evaluation 字段。