绝尘
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build_approval_reason 改 async + 接收 db，对 delete/restore/purge/update/bind/create_task 的 id/project_id 查 ProjectRepo.get_by_id 拼「项目名」(id=x)（原只拼裸 id，用户反馈'只返回 ID 不知道是什么数据'） 新增 resolve_project_label helper；process_tool_calls 调用改 await 来源 aichat审查报告 第二章 + 用户 2026-06-14 再反馈;cargo 0 err
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# df-nodes 节点集合
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> 创建: 2026-06-10 | 状态: 初稿
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## 概述
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df-nodes 提供 DevFlow 工作流引擎的 8 种内置节点。所有节点实现 df-workflow 的 `Node` trait。
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## 当前状态
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所有 8 种节点 Schema 已定义完整，`execute()` 方法均为空实现。
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## 节点清单
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| 节点 | 功能 | 阻塞 | 实现状态 |
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| AINode | 调用 LLM，流式输出，工具调用 | 否 | 骨架 |
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| ScriptNode | Shell/脚本执行 | 否 | 骨架 |
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| DockerNode | Docker 容器操作 | 否 | 骨架 |
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| GitNode | Git 操作 (libgit2) | 否 | 骨架 |
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| HumanNode | 人工审批/确认 | 是 | 骨架 |
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| NotifyNode | 通知 (桌面/飞书/Webhook) | 否 | 骨架 |
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| HTTPNode | HTTP 请求 | 否 | 骨架 |
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| SubflowNode | 嵌套子工作流 | 否 | 骨架 |
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## 实现优先级
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Phase 1 阶段优先实现：
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1. **ScriptNode** — 依赖 df-execute 的 Shell 执行器 (已可用)
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2. **HumanNode** — 阻塞节点，工作流审批需要
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Phase 2 实现：
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3. **AINode** — 依赖 df-ai Provider 实现
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Phase 4 实现：
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4. **DockerNode** — 依赖 bollard crate
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5. **GitNode** — 依赖 libgit2
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6. **HTTPNode** — HTTP 客户端
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7. **NotifyNode** — 通知渠道对接
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8. **SubflowNode** — 嵌套工作流引擎
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## 依赖关系
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df-core
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← df-workflow (Node trait)
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← df-nodes
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← df-ai (AINode)
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← df-execute (ScriptNode)
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## 文件结构
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crates/df-nodes/src/
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├── lib.rs — 模块入口，注册所有节点
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├── ai_node.rs — AI 节点
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├── script_node.rs — 脚本节点
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├── docker_node.rs — Docker 节点
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├── git_node.rs — Git 节点
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├── human_node.rs — 人工审批节点
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├── notify_node.rs — 通知节点
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├── http_node.rs — HTTP 节点
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└── subflow_node.rs — 子工作流节点
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## 相关文档
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- [df-workflow 工作流引擎](./df-workflow-工作流引擎.md)
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