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# Phase 2 开发计划
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> 本地优先开发流程验证 - 2026-06-11 至 2026-09-11
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## 🎯 阶段目标
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### 核心目标
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- **验证核心价值链**：任务→分支→工作流→合并的完整流程
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- **自用验证 3 个月**：每天使用，记录真实场景
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- **聚焦差异化**：对抗式评估作为核心卖点
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### 成功标准
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- 自己每天都在用
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- 解决实际问题
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- 流程顺畅无卡点
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## 📋 任务清单
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### Phase 2.1: 核心链路验证 (2周)
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- [x] 验证任务创建和分支管理
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- [x] 验证工作流执行和日志
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- [x] 验证 Git 集成
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- [x] 验证 AI Chat 功能
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> **实际状态（2026-06-15 核对源码）**：✅ 全完成。4 项均落地（任务/分支、工作流执行+日志、Git 集成、AI Chat 单链 ReAct）。
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### Phase 2.2: 想法池完善 (3周)
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- [ ] 基础 CRUD 功能
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- [ ] 简单评分系统
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- [ ] 标签和分类
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- [ ] 搜索和过滤
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> **实际状态（2026-06-15 核对源码）**：✅ 全完成。
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> - CRUD：`list_ideas`/`create_idea`/`update_idea`/`delete_idea`/`promote_idea`（`src-tauri/src/commands/idea.rs`）+ `Ideas.vue`
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> - 评分：`crates/df-ideas/src/scoring.rs::ScoringEngine::compute_default`（可行性/影响力/紧急度/综合 0-10），前端雷达图
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> - 标签：`Ideas.vue::parseTags` + tag-list 渲染
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> - 搜索/过滤：`searchQuery` + filters（all/hot/pending/promoted）+ `filteredIdeas` computed
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### Phase 2.3: 对抗式评估 (4周)
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- [ ] 正方观点生成
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- [ ] 反方观点生成
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- [ ] 分析师综合分析
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- [ ] 评估报告生成
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> **实际状态（2026-06-15 核对源码）**：🔄 部分完成（启发式，未接 LLM）。
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> - 三路结构已实现：正方 `generate_positive_argument` / 反方 `generate_negative_argument` / 分析师 `analyst_analysis` / 报告 `evaluate_idea` 回写（`crates/df-ideas/src/adversarial.rs`）
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> - **但当前为基于评分与内容信号的启发式实现**（`adversarial.rs:3` 注释 + `:4` TODO），正反方/分析师均由规则模板生成，固定风险模板与具体想法无关（`:206`）
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> - **未接 LLM**：`adversarial.rs:4` TODO 待接 `df-ai::LlmProvider` 让论点由 LLM 生成、启发式降级为 fallback
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### Phase 2.4: 工作流增强 (3周)
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- [ ] 自定义工作流编辑器
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- [ ] 更多节点类型
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- [ ] 条件分支支持
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- [ ] 并行执行优化
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> **实际状态（2026-06-15 核对源码）**：🔄 仅并行完成，其余未做。
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> - ✅ **并行执行优化**：`crates/df-workflow/src/executor.rs` 已有 `topological_layers` 分层 + `futures::future::join_all` 同层并行，测试 `test_same_layer_runs_in_parallel`
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> - ⏳ **条件分支支持**：`crates/df-workflow/src/conditions.rs::ConditionEngine::evaluate` 仍只认 `true`/`false` 字面量，JSON Path / 数值比较 / contains / and-or-not 全为 TODO（**默认值已由 true 改为 false 保守拒绝**，与本文件 B 路线描述的"默认 Ok(true) 致边全通"不一致，以源码为准）
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> - ⏳ **更多节点类型**：仅 `ai_node` / `human_node` / `script_node` 三种生产节点（`crates/df-nodes/src/`），无新增节点类型
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> - ⏳ **自定义工作流编辑器**：`src/views/` 无工作流编辑器视图（仅有 Projects/Tasks/Ideas 等），未实现
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## 🔄 优先级排序
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### P0 - 必须完成
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1. **核心链路验证**：确保基本流程可用
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2. **自用记录**：每天使用日志
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3. **对抗式评估 MVP**：基础三路论证
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### P1 - 重要功能
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1. **想法池基础功能**：记录和管理想法
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2. **工作流自定义**：支持简单自定义
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3. **UI/UX 优化**：提升用户体验
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### P2 - 可选增强
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1. **团队协作**：多用户支持
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2. **数据导出**：备份和分享
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3. **插件系统**：扩展功能
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## 🗂️ 知识库（Tier 1 已完成，Sprint 15）
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> 2026-06-13 完成。
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**已落地**：
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- candidate→published→archived 状态机 + 人工门控（AI 只产 candidate）
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- AI 自动提炼（对话完成后 spawn，min_messages≥4 守卫）
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- LIKE 关键词检索 + system prompt 注入（auto_inject 开关）
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- 手动录入（Knowledge.vue）+ 审核收件箱（按 confidence 排序）
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- Phase 5.5：向量 embedding + 混合检索（Settings 开关，默认关，openai_compat embed）
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- 11 个 IPC Command，设计对齐 MCP 语义
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**Tier 2 待做**：
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- ai_node prompt 注入（节点级知识上下文）
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- 工作流 NodeFailed→pitfall 自动沉淀
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- 决策记录→architecture_pattern（前置 traceability 持久化）
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- MCP Shell 封装（外部工具 Claude Code/CodeX/Cursor 访问）
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详见 [知识库模块文档](../03-模块文档/df-knowledge-知识库-2026-06-14.md)。
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## 🧠 决策能力升级（B 路线）
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> 2026-06-12 记录。单独立项，A 路线（UX 快赢）完成并验证后启动。
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**现状**：AI Chat 为单链 ReAct —— `run_agentic_loop`（`src-tauri/src/commands/ai.rs`）最多 10 轮，串行执行工具调用，无规划、无协作、无条件分支、无自纠。仅风险门控（Low 自动 / Medium+High 审批）做得较完整。
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**目标链路**：用户意图 → LLM 规划子任务 → coordinator 拆 DAG → executor 分层并行执行 → conditions 按 AI 输出做条件路由 → reflection 自纠。
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**需求点**：
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1. **Planning（任务规划）**：意图 → LLM 先规划子任务 DAG，再执行
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2. **Coordinator（多 agent 协作）**：填 `crates/df-ai/src/coordinator.rs::AgentCoordinator::run()`（当前全 TODO，返回硬编码 `"TODO: Agent 协作结果"`）
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3. **Conditions（条件分支）**：填 `crates/df-workflow/src/conditions.rs::ConditionEngine::evaluate()`（当前只认 `true`/`false` 字面量，缺 JSON Path / 比较 / contains / and-or-not，默认 `Ok(true)` 致 DAG 边全通）
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4. **分层并行接入**：`executor.rs` 已有 `topological_layers` + `join_all`（测试 `test_same_layer_runs_in_parallel`），但仅喂静态 DAG，agentic loop 未接入
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5. **Reflection（自纠）**：缺失，需执行后自检 / 重试机制
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**启动前置**：重读 coordinator.rs / conditions.rs 确认仍为空壳（期间可能有变动）。
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## 🧩 aichat 后续需求点（路线总览）
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> 2026-06-12 记录。汇总 aichat「决策能力 / 技能联想」两类后续需求，与上方 B 路线互补，便于排期。
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### A/B 路线拆分
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- **A 线 — UX 快赢（进行中/部分已完成）**：对话管理（时间分组 + 归档折叠 + 重启恢复对话/窗口）、技能指令注入等体验改进，低成本快速落地。
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- **B 线 — 决策能力补强（单独立项）**：当前 AI 会话是单链 ReAct，coordinator / conditions 等为空壳，无规划式智能。需补多步规划、条件分支、任务分解等决策能力（详见上方「🧠 决策能力升级（B 路线）」）。
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### 决策能力现状（待 B 线解决）
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- **单链 ReAct**：LLM 流式生成 → 工具调用 → 结果回传 → 循环（最多 `MAX_AGENT_ITERATIONS=10` 轮）。
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- **缺**：无前置规划、无条件编排、无多路径裁决。能力天花板受限于单轮 tool-use 循环。
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- **佐证**：`run_agentic_loop`（`src-tauri/src/commands/ai.rs`）串行执行工具，`coordinator.rs::run()` 返回硬编码 TODO，`conditions.rs::evaluate()` 默认 `Ok(true)` 致 DAG 边全通。
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### 技能 / 联想需求
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- **目标**：输入 `/` 时联想本机 Claude 技能（skills / commands / plugins 三类）并选用。
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- **现状**：
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- 后端：扫描三类来源（`~/.claude/skills/*/SKILL.md` + `~/.claude/commands/*.md` + `~/.claude/plugins/marketplaces/**/skills/*/SKILL.md`）+ SKILL.md 全文注入 system prompt 已实现（`ai_list_skills` / `read_skill_content`）。
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- 前端：`/` 联想浮层 UI 已初步，待完善匹配排序与参数提示。
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- **定位**：与 B 路线（决策能力）独立，属技能注入体系；可作为独立小需求排期，工作量中（后端扫文件 + IPC、前端联想浮层）。
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- **后续可扩展**：Codex（`~/.codex/vendor_imports/skills`）frontmatter 与 Claude 一致，可统一解析纳入；openclaw 属 agent 选择层、不纳入。
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## 📊 关键指标
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### 使用指标
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- **日活用户**：至少自己每天使用
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- **任务完成率**：> 80% 任务按计划完成
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- **工作流成功率**：> 90% 自动执行成功
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### 质量指标
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- **响应时间**：< 1s（本地操作）
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- **错误率**：< 5%
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- **用户满意度**：自用评分 > 4/5
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## 🚀 交付物
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### 阶段性成果
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1. **第1个月**：核心功能可用，开始自用
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2. **第2个月**：想法池 + 对抗评估完善
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3. **第3个月**：工作流增强，评估是否对外
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### 最终交付
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- 可用的 DevFlow 应用
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- 3 个月使用报告
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- 产品定位调整建议
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## 🎯 风险与应对
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### 主要风险
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1. **自用动力不足**
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- 应对：设置使用提醒
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- 应对：建立使用习惯
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2. **功能过于复杂**
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- 应对：保持极简原则
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- 应对：砍掉非核心功能
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3. **技术债务累积**
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- 应对：定期重构
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- 应对：单元测试覆盖
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### 成功退出条件
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如果满足以下条件，可以开始考虑对外发布：
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- 连续 3 个月每天使用
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- 核心功能无重大 Bug
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- 对抗式评估效果显著
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- 明确的产品差异化
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**回顾**: Phase 1 已完成基础架构，Phase 2 专注于验证价值 |