2017-03-21 13:39:37 +08:00
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                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4、提供分布式与集中式部署的无缝切换 <br/>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5、提供类似JPA功能，包含数据缓存自动同步、分表分库与简洁的数据层操作接口 <br/>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;6、支持依赖注入的资源的动态修改 <br/>
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;7、Servlet、Service、Source组件均支持异步接口 <br/>
            </p>

            <h3><a id="redkale_think" class="anchor" href="#" aria-hidden="true"></a>设计理念</h3>
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            <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Redkale提供DataSource类对数据层进行操作，其功能类似JPA。最大程度的简化数据层的操作，免去SQL/JPQL语句的编写。同时提供过滤查询与JavaBean的结合、读写分离、数据库热切换、本地/远程部署、数据分表分库、进程间缓存自动同步等功能。</p>

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+            <h3><a class="anchor" href="net.html#net_sncp" target="_blank" aria-hidden="true">亮点四. 异步接口</a></h3>
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+            <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Net、Service、DataSource、CacheSource都支持异步接口，<a href="service.html#service_local" target="_blank">本地模式</a>、<a href="service.html#service_remote" target="_blank">远程模式</a>的Service均支持。</p>
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            <h3><a id="redkale_code" class="anchor" href="#" aria-hidden="true"></a>Java 源码</h3>
            <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://github.com/redkale" target="_blank" >Github 源码 &nbsp;&nbsp; https://github.com/redkale</a><br/>
                &nbsp;&nbsp;<br/>
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+++ b/service.html
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    <span class="o">}</span></pre></div>
            <p>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;如上图DataSourceService的源码，当DataSource为本地实例时，异步接口(含<b>AsyncHandler</b>参数的)与同步接口执行流程相同。当DataSource为远程模式时，调用异步接口时，通信接口发到远程服务器时AsyncHandler参数的值传<b>null</b>，返回数据后再调用本地的AsyncHandler参数值执行。<br/>
-                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;异步调用方式是提高服务并发性的有效手段，特别是在远程模式Service比较多的情况下效果更明显。以HTTP服务为例，在Tomcat刚刚改版成NIO的时候，网上随处可见都是大谈NIO性能比BIO多好，认为BIO与NIO的不同，是BIO往往会引入多线程，每个连接一个单独的线程；NIO则是使用单线程或者只使用少量的多线程，每个连接共用一个线程。而事实上呢，通常还是通过增加线程数来提高并发量。为什么NIO作用不大呢， 因为一个HTTP动态请求耗时最多的业务逻辑层，IO操作的耗时比重小得多，只有在静态资源请求这种纯IO操作才能体现NIO、AIO(NIO.2)的优势。举例一个简单的数据查询请求，采用BIO方式耗时（为了方便比较将所耗时间扩大几倍）如下: <br>
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;异步调用方式是提高服务并发性的有效手段，特别是在远程模式Service比较多的情况下效果更明显。以HTTP服务为例，在Tomcat刚刚改版成NIO的时候，网上随处可见都是大谈NIO性能比BIO多好，认为BIO与NIO的不同，是BIO往往会引入多线程，每个连接一个单独的线程；NIO则是使用单线程或者只使用少量的多线程，每个连接共用一个线程。而事实上呢，通常还是通过增加线程数来提高并发量。为什么NIO作用不大呢， 因为一个HTTP动态请求耗时最多是业务逻辑层，特别是操作数据库，IO操作的耗时比重小得多，只有在静态资源请求这种纯IO操作才能体现NIO、AIO(NIO.2)的优势。举例一个简单的数据查询请求，采用BIO方式耗时（为了方便比较将所耗时间扩大几倍）如下: <br>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1、服务器TCP连接开始到进入HttpServlet，耗时  10ms  <br>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2、用户态判断和参数验证，&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 耗时  10ms <br>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3、调用远程数据源(DataSource)查询数据，耗时 150ms <br>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4、数据序列化与response的IO输出，      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 耗时  10ms <br>
-                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;如上描述，一个请求处理耗时 180ms，同时占用一个线程的时间也是 180ms。若换成NIO使IO耗时减少，为了方便计算假设IO耗时为0(当然实际情况是不可能的), 那么步骤1、4的耗时忽略不计，线程的占用时间由180ms变成160ms。 假设数据查询接口IO操作本身耗时也是10ms，那么有140ms是用于等待。若采用DataSource异步接口， 则140ms的等待时间可以释放当前线程资源。虽然整个请求的处理时间还是180ms，但是线程的占用时间却只有20ms。可以看出减少耗时多的步骤的等待时间才能事半功倍，大幅度地提高性能。异步接口的主要作用是远程请求在等待过程中释放当前线程资源。大大减少线程数，也减少大量线程之间的切换消耗。
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;如上描述，一个请求处理耗时 180ms，同时占用一个线程的时间也是 180ms。若换成NIO使IO耗时减少，为了方便计算假设IO耗时为0(实际情况是不可能的), 那么步骤1、4的耗时忽略不计，线程的占用时间由180ms变成160ms。 假设数据查询接口IO操作本身耗时也是10ms，那么有140ms是用于等待。若采用DataSource异步接口， 则140ms的等待时间可以释放当前线程资源。虽然整个请求的处理时间还是180ms，但是线程的占用时间却只有20ms。可以看出减少耗时多的步骤的等待时间才能事半功倍，大幅度地提高性能。异步接口的主要作用是远程请求在等待过程中释放当前线程资源，大大减少线程数。
            </p>

            <footer class="site-footer">
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                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3、动态更新变更后的数据库连接参数。 <br/>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4、读写分离的简易配置。 <br/>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5、进程间的缓存自动同步。 <br/>
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6、提供异步接口。 <br/>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;数据库操作方面常见的是过滤查询操作，JPA规范中的JPQL虽然简化了SQL，但是对于动态产生的过滤条件,开发人员还是无法免去组装过滤条件的过程(无论JPQL还是CriteriaQuery), DataSource定义了FilterBean接口可以省略组装条件的过程，FilterNode提供了类似CriteriaQuery的功能，且这两种对象都可以序列化，给<a href="service.html#service_remote" target="_blank">远程模式Service</a>提供了基础，微服务架构提倡服务之间尽量降低耦合，因此DataSource仅支持简单的关联查询，复杂的表关联查询或统计应放在数据分析系统中。一个服务通常部署多个进程，若用JPA的缓存则进程之间的缓存无法同步，而DataSource采用SNCP协议即可方便地达到自动同步缓存功能。JPA无法在主数据库异常时动态切换到备份数据库，DataSource会监听<a href="#source_confxml">persistence.xml</a>文件，当文件配置发生变化时自动切换新的数据库配置。<br/>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;为了降低学习成本，DataSource重用了JPA里的部分注解与配置文件，使用方法基本相同，与JPA用法的区别是注解只能标记于字段，不能标记在方法上。
            </p>
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            </table>
            <p>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;以上接口除了directXXX，其他都有等同的异步接口。insert、delete、update接口与JPA同名接口用法一样。DataSource提供了丰富的查询接口，且有独特的翻页查询功能。每以系列的方法主要重载三类： 单个字段过滤、FilterBean过滤和FilterNode过滤。<br/>
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>带 AsyncHandler 参数的接口均为异步接口</b>。<br/>
                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;开发者可以借鉴 <a href="https://github.com/redkale/redkale-demo" target="_blank">Redkale-demo</a> 中的 <a href="https://github.com/redkale/redkale-demo/blob/master/src/org/redkale/demo/base/AutoClassCreator.java" target="_blank"> AutoClassCreator</a>的代码根据数据表自动生成Entity代码。
            </p>
            <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>过滤条件</b></p>