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                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3、动态更新变更后的数据库连接参数。 <br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4、读写分离的简易配置。 <br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5、进程间的缓存自动同步。 <br/>
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6、提供异步接口。 <br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;数据库操作方面常见的是过滤查询操作，JPA规范中的JPQL虽然简化了SQL，但是对于动态产生的过滤条件,开发人员还是无法免去组装过滤条件的过程(无论JPQL还是CriteriaQuery), DataSource定义了FilterBean接口可以省略组装条件的过程，FilterNode提供了类似CriteriaQuery的功能，且这两种对象都可以序列化，给<a href="service.html#service_remote" target="_blank">远程模式Service</a>提供了基础，微服务架构提倡服务之间尽量降低耦合，因此DataSource仅支持简单的关联查询，复杂的表关联查询或统计应放在数据分析系统中。一个服务通常部署多个进程，若用JPA的缓存则进程之间的缓存无法同步，而DataSource采用SNCP协议即可方便地达到自动同步缓存功能。JPA无法在主数据库异常时动态切换到备份数据库，DataSource会监听<a href="#source_confxml">persistence.xml</a>文件，当文件配置发生变化时自动切换新的数据库配置。<br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;为了降低学习成本，DataSource重用了JPA里的部分注解与配置文件，使用方法基本相同，与JPA用法的区别是注解只能标记于字段，不能标记在方法上。
             </p>
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             </table>
             <p>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;以上接口除了directXXX，其他都有等同的异步接口。insert、delete、update接口与JPA同名接口用法一样。DataSource提供了丰富的查询接口，且有独特的翻页查询功能。每以系列的方法主要重载三类： 单个字段过滤、FilterBean过滤和FilterNode过滤。<br/>
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>带 AsyncHandler 参数的接口均为异步接口</b>。<br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;开发者可以借鉴 <a href="https://github.com/redkale/redkale-demo" target="_blank">Redkale-demo</a> 中的 <a href="https://github.com/redkale/redkale-demo/blob/master/src/org/redkale/demo/base/AutoClassCreator.java" target="_blank"> AutoClassCreator</a>的代码根据数据表自动生成Entity代码。
             </p>
             <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>过滤条件</b></p>