source.parser优化
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redkale
@@ -42,15 +42,15 @@
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【节点全局唯一】
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第三方服务发现管理接口
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type： 类名，必须是org.redkale.cluster.ClusterAgent的子类
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waits: 注销服务后是否需要等待检查周期时间后再进行Service销毁，默认值为：false
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当一个Service进行服务注销后，不能立刻销毁Service，因为健康检测是有间隔时间差的，
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需要等待一个健康检测周期时间，让其他进程都更新完服务列表。
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如果使用MQ，可以设置为false，如果对服务健壮性要求高，建议设置为true
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protocols: 服务发现可以处理的协议， 默认值为: SNCP, 多个协议用分号;隔开
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ports: 服务发现可以处理的端口， 多个端口用分号;隔开
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ttls: 心跳频率，多少秒一次
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xxxx: 自定义的字段属性，例如：CacheClusterAgent有source字段; ConsulClusterAgent有apiurl字段;
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type： 类名，必须是org.redkale.cluster.ClusterAgent的子类
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waits: 注销服务后是否需要等待检查周期时间后再进行Service销毁，默认值为：false
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当一个Service进行服务注销后，不能立刻销毁Service，因为健康检测是有间隔时间差的，
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需要等待一个健康检测周期时间，让其他进程都更新完服务列表。
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如果使用MQ，可以设置为false，如果对服务健壮性要求高，建议设置为true
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protocols: 服务发现可以处理的协议， 默认值为: SNCP, 多个协议用分号;隔开
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ports: 服务发现可以处理的端口， 多个端口用分号;隔开
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ttls: 心跳频率，多少秒一次
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xxxx: 自定义的字段属性，例如：CacheClusterAgent有source字段; ConsulClusterAgent有apiurl字段;
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<cluster type="org.redkalex.cluster.consul.ConsulClusterAgent" waits="false" protocols="SNCP" ports="7070;7071" xxx="xxx" />
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@@ -58,11 +58,11 @@
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MQ管理接口配置
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不同MQ节点所配置的MQ集群不能重复。
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MQ跟着协议走，所以mq的属性值需要被赋值在rest节点上, 由于SncpServlet是自动生成的，故SNCP协议下，mq属性值被赋值在service/services节点上
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name: 服务的名称，用于监控识别，多个mq节点时只能有一个name为空的节点，mq.name不能重复,命名规则: 字母、数字、下划线
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type： 实现类名，必须是org.redkale.mq.MessageAgent的子类
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threads：线程数，为0表示使用workExecutor。默认: CPU核数, 核数=1的情况下默认值为2，JDK 21以上版本默认使用虚拟线程池
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name: 服务的名称，用于监控识别，多个mq节点时只能有一个name为空的节点，mq.name不能重复,命名规则: 字母、数字、下划线
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type： 实现类名，必须是org.redkale.mq.MessageAgent的子类
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threads： 线程数，为0表示使用workExecutor。默认: CPU核数, 核数=1的情况下默认值为2，JDK 21以上版本默认使用虚拟线程池
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rpcfirst：cluster和mq同名组件时，HttpRpcClient优先使用MQ，默认不优先走MQ。
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coder: MessageRecord的解析器类，必须是org.redkale.mq.MessageCoder<MessageRecord>的实现类,
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coder: MessageRecord的解析器类，必须是org.redkale.mq.MessageCoder<MessageRecord>的实现类,
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可对数据包进行加密解密，默认值：org.redkale.mq.MessageRecordCoder
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MQ节点下的子节点配置没有固定格式, 根据MessageAgent实现方的定义来配置
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@@ -236,7 +236,7 @@
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当Server为HTTP协议时, rest节点才有效。存在[rest]节点则Server启动时会加载REST服务, 节点可以多个,(WATCH协议不需要设置，系统会自动生成)
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path: servlet的ContextPath前缀 默认为空 【注: 开启MQ时,该字段失效】
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base: REST服务的BaseServlet，必须是 org.redkale.net.http.HttpServlet 的子类，且子类必须标记@HttpUserType。
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mq: 所属的MQ管理器, 存在该属性表示RestService的请求来自于消息总线 【注: 开启MQ时,path字段失效】
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mq: 所属的MQ管理器, 存在该属性表示RestService的请求来自于消息总线 【注: 开启MQ时,path字段失效】
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autoload：默认值"true" 默认值. 加载当前server所能使用的Servce对象;
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includes：当autoload="true"， 拉取类名与includes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开
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excludes：当autoload="true"， 排除类名与excludes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开
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@@ -295,7 +295,7 @@
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【节点在<server>中唯一】
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当Server为HTTP协议时，render才有效. 指定输出引擎的实现类
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value: 输出引擎的实现类, 必须是org.redkale.net.http.HttpRender的子类
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value: 输出引擎的实现类, 必须是org.redkale.net.http.HttpRender的子类
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suffixs: 引擎文件名后缀，多个用;隔开，默认值为: .htel
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<render value="org.redkalex.htel.HttpTemplateRender" suffixs=".htel"/>
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@@ -2629,16 +2629,17 @@ public class DataJdbcSource extends AbstractDataSqlSource {
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}
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long total = -1;
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List<V> list;
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final String countSql = sinfo.getNativeCountSql();
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if (sinfo.isEmptyNamed()) {
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Statement stmt = conn.createQueryStatement();
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ResultSet set = stmt.executeQuery(sinfo.getNativeCountSql());
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ResultSet set = stmt.executeQuery(countSql);
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if (set.next()) {
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total = set.getLong(1);
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}
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set.close();
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conn.offerQueryStatement(stmt);
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} else {
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final PreparedStatement prestmt = conn.prepareQueryStatement(sinfo.getNativeCountSql());
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final PreparedStatement prestmt = conn.prepareQueryStatement(countSql);
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Map<String, Object> paramValues = sinfo.getParamValues();
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int index = 0;
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for (String n : sinfo.getParamNames()) {
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@@ -2651,7 +2652,7 @@ public class DataJdbcSource extends AbstractDataSqlSource {
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set.close();
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conn.offerQueryStatement(prestmt);
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}
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slowLog(s, sinfo.getNativeCountSql());
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slowLog(s, countSql);
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if (total > 0) {
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String listSql = sinfo.getNativeSql();
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if (mysqlOrPgsql) {
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@@ -6,6 +6,7 @@ package org.redkale.source;
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import java.util.List;
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import java.util.Map;
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import java.util.function.IntFunction;
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import org.redkale.annotation.Nullable;
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import org.redkale.convert.ConvertDisabled;
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import org.redkale.convert.json.JsonConvert;
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@@ -40,6 +41,7 @@ public class DataNativeSqlStatement {
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protected String nativeSql;
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//根据参数值集合重新生成的带?参数可执行的计算总数sql,用于返回Sheet对象
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@Nullable
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protected String nativeCountSql;
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//需要预编译的##{xxx}、#{xxx}参数名, 数量与sql中的?数量一致
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