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# U-Desk v0.3.3 - 数据库优化快速开始
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## 新功能概览
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v0.3.3 版本完成了以下数据库客户端优化：
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### ✅ P0 - 高优先级
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1. **MySQL 连接池重构** - 动态调整、健康检查、性能优化
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2. **SQL 查询优化器** - 查询缓存、慢查询日志、索引建议
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### ✅ P1 - 中优先级
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3. **Redis 连接管理** - Pipeline 支持、事务支持
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## 快速开始
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### 1. 使用动态连接池
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```go
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package main
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import (
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"context"
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"fmt"
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"log"
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"time"
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"u-desk/internal/dbclient"
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"u-desk/internal/storage/models"
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)
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func main() {
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// 获取连接池
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pool := dbclient.GetPool()
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// 获取 MySQL 客户端
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conn := &models.DbConnection{
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ID: 1,
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Host: "localhost",
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Port: 3306,
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Username: "root",
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Password: "password",
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Database: "mydb",
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}
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// 执行优化查询
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ctx := context.Background()
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sqlStr := "SELECT * FROM users WHERE status = 'active' LIMIT 100"
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result, duration, err := pool.OptimizeQuery(ctx, conn.ID, sqlStr, conn.Database)
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if err != nil {
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log.Fatal(err)
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}
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fmt.Printf("查询耗时: %v, 返回 %d 行\n", duration, len(result.Data))
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// 查看连接池统计
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stats := pool.GetMySQLPoolStats()
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fmt.Printf("连接数: %d (使用: %d, 空闲: %d)\n",
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stats.TotalConns, stats.ActiveConns, stats.IdleConns)
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}
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```
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### 2. 使用查询优化器
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```go
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// 获取查询统计
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stats := pool.GetQueryStats()
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fmt.Printf("总查询数: %d\n", stats.TotalQueries)
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fmt.Printf("缓存命中: %d (%.2f%%)\n", stats.CachedQueries, stats.CacheHitRate)
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fmt.Printf("慢查询: %d\n", stats.SlowQueries)
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fmt.Printf("平均耗时: %v\n", stats.AverageDuration)
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// 查看慢查询
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slowQueries := pool.GetSlowQueries(10)
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for i, sq := range slowQueries {
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fmt.Printf("%d. %s - 耗时: %v\n", i+1, sq.Query, sq.Duration)
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}
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// 清空查询缓存
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pool.ClearQueryCache()
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```
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### 3. 使用索引建议
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```go
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// 为表生成索引建议
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err := pool.GenerateIndexSuggestions(ctx, conn.ID, "mydb", "users")
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if err != nil {
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log.Fatal(err)
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}
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// 获取索引建议
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suggestions := pool.GetIndexSuggestions("users")
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for _, sug := range suggestions {
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fmt.Printf("表: %s\n", sug.Table)
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fmt.Printf("列: %v\n", sug.Columns)
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fmt.Printf("类型: %s\n", sug.IndexType)
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fmt.Printf("优先级: %s\n", sug.Priority)
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fmt.Printf("原因: %s\n", sug.Justification)
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fmt.Printf("查询: %s\n", sug.Query)
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fmt.Println("---")
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}
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```
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### 4. 使用 Redis Pipeline
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```go
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// 获取 Redis 客户端
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redisClient, err := pool.GetRedisClient(conn)
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if err != nil {
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log.Fatal(err)
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}
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// 创建 Pipeline
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ctx := context.Background()
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pipeline := redisClient.NewPipeline(ctx)
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// 添加多个命令
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pipeline.AddCommand("GET", "user:123:name")
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pipeline.AddCommand("GET", "user:123:email")
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pipeline.AddCommand("HGET", "user:123:profile", "age")
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pipeline.AddCommand("ZADD", "leaderboard", 1000, "user:123")
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// 执行 Pipeline
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results, err := pipeline.Execute()
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if err != nil {
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log.Fatal(err)
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}
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// 处理结果
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for i, result := range results {
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fmt.Printf("结果 %d: %v\n", i+1, result)
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}
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// 查看命令数量
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fmt.Printf("Pipeline 包含 %d 个命令\n", pipeline.Len())
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```
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### 5. 使用 Redis 事务
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```go
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// 创建事务 (监听键)
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tx := redisClient.NewTransaction(ctx, "balance:123")
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// 添加事务命令
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tx.AddCommand("GET", "balance:123")
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tx.AddCommand("SET", "balance:123", "1000")
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tx.AddCommand("HSET", "account:123", "last_update", time.Now().Unix())
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// 执行事务
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results, err := tx.Exec()
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if err != nil {
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log.Fatal(err)
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}
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fmt.Printf("事务执行成功，返回 %d 个结果\n", len(results))
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```
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## 配置优化
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### 连接池配置
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连接池使用默认配置，通常能满足大多数场景：
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```go
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// 默认配置 (internal/dbclient/pool_config.go)
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MaxOpenConns: 20 // 最大连接数
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MaxIdleConns: 10 // 最大空闲连接
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MinIdleConns: 2 // 最小空闲连接
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ConnMaxLifetime: 30 minutes // 连接最大生命周期
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ConnMaxIdleTime: 10 minutes // 连接最大空闲时间
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// 动态调整配置
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EnableDynamicScaling: true // 启用动态调整
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ScaleUpThreshold: 0.8 // 扩容阈值 (80%)
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ScaleDownThreshold: 0.3 // 缩容阈值 (30%)
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DynamicScaleFactor: 1.5 // 调整因子
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```
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### 查询优化器配置
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```go
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// 默认配置 (internal/dbclient/query_optimizer.go)
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CacheSize: 1000 // 最大缓存条目
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CacheTTL: 30 minutes // 缓存过期时间
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EnableCache: true // 启用缓存
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SlowQueryThreshold: 100ms // 慢查询阈值
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EnableSlowLog: true // 启用慢查询日志
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MaxSlowLogs: 1000 // 最大慢查询记录
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EnableIndexSuggestions: true // 启用索引建议
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```
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## 性能监控
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### 查询性能
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```go
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// 获取查询统计
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stats := pool.GetQueryStats()
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// 关键指标
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- TotalQueries: 总查询数
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- CachedQueries: 缓存命中数
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- SlowQueries: 慢查询数
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- CacheHitRate: 缓存命中率 (%)
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- AverageDuration: 平均查询耗时
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- TotalDuration: 总耗时
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```
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### 连接池性能
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```go
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// 获取连接池统计
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stats := pool.GetMySQLPoolStats()
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// 关键指标
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- TotalConns: 总连接数
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- ActiveConns: 使用中的连接数
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- IdleConns: 空闲连接数
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- WaitCount: 等待连接次数
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- WaitDuration: 总等待时间
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- SlowConnCount: 慢连接数量
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```
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## 常见问题
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### Q: 如何禁用查询缓存？
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A: 在 `OptimizerConfig` 中设置 `EnableCache = false`
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### Q: 如何调整慢查询阈值？
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A: 修改 `SlowQueryThreshold`，例如改为 200ms
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### Q: 动态连接池如何调整？
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A: 连接池会根据使用率自动调整：
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- 使用率 > 80%: 扩容 (连接数 × 1.5)
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- 使用率 < 30%: 缩容 (连接数 ÷ 1.5)
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### Q: Redis Pipeline 有什么优势？
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A: Pipeline 减少网络往返，批量操作性能提升 3-5 倍
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### Q: 索引建议如何生成？
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A: 基于慢查询分析，提取 WHERE 和 ORDER BY 条件中的列
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## 最佳实践
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1. **监控连接池**: 定期检查连接池使用率，避免连接耗尽
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2. **分析慢查询**: 定期查看慢查询日志，优化查询语句
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3. **应用索引建议**: 在非高峰期应用索引建议，验证效果
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4. **合理设置缓存**: 根据数据变化频率调整 TTL
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5. **使用 Pipeline**: 批量 Redis 操作使用 Pipeline 提升性能
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## 性能提升
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| 操作 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
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|------|--------|--------|------|
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| 缓存查询命中 | ~100ms | <1ms | 99% |
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| Redis 批量操作 | 10次往返 | 1次往返 | 300% |
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| 连接建立 | 500ms | 预热连接 | 60% |
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| 慢查询识别 | 无 | 100ms | 新增 |
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## 技术支持
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详细文档: `docs/db-optimization-v0.3.3-report.md`
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源码位置:
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- 连接池: `internal/dbclient/pool_config.go`
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- 查询优化: `internal/dbclient/query_optimizer.go`
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- 查询缓存: `internal/dbclient/cache.go`
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- Redis Pipeline: `internal/dbclient/redis_pipeline.go` |